danh sách chủ đề
Danh sách bài viết
AI Genie - câu trả lời của Google cho Sora: AI tự tạo game 2D với lời nhắc chỉ bằng một hình ảnh duy nhất!
Cập nhật: 01/03/2024
AI tạo sinh đang phát triển với tốc độ chóng mặt so với tưởng tượng của người dùng, khi đang dần tiến tới việc xóa nhòa ranh giới giữa thực tế và trí tưởng tượng. Vài ngày trước, hãng OpenAI vừa giới thiệu mô hình AI mới có tên Sora, giúp tạo ra các đoạn video ngắn từ văn bản. Và giờ đây là câu trả lời của đối thủ Google khi công bố tài liệu nghiên cứu về mô hình AI có tên Genie – có khả năng tạo ra các trò chơi điện tử 2D từ lời nhắc văn bản và một hình ảnh duy nhất.
Tuy nhiên, hiện tại Genie vẫn đang được phát triển trong phòng nghiên cứu và chưa được công bố trên thị trường.
Được phát triển bởi nhóm Open-Endednessthuộc công ty Google DeepMind, dự án nghiên cứu đột phá này hứa hẹn tiềm năng to lớn cho tương lai của giải trí, phát triển trò chơi và thậm chí cả lĩnh vực robot. Google cho biết Genie là "mô hình thế giới có thể điều khiển" được huấn luyện trên bộ dữ liệu khổng lồ gồm 200.000 giờ video chưa được gắn nhãn, chủ yếu là các trò chơi nền tảng 2D xuất hiện trên internet.
Khác với các mô hình AI truyền thống thường yêu cầu hướng dẫn chi tiết và dữ liệu được dán nhãn, Genie học hỏi bằng cách quan sát các hành động và tương tác trong các video này, cho phép nó tạo ra trò chơi 2D từ một mô tả đơn giản bằng văn bản hoặc hình ảnh.
Trông có vẻ giống như một phép màu nào đó, nhưng theo giải thích trong tài liệu nghiên cứu về Genie được Google DeepMind quá trình vận hành bên trong lại tương đối phức tạp:
Genie bao gồm ba thành phần cốt lõi:
Token hóa Video (Video Tokenizer): Hãy tưởng tượng Genie như một đầu bếp lành nghề đang chuẩn bị một món ăn phức tạp. Giống như cách đầu bếp phân tách nguyên liệu thành các phần nhỏ hơn để dễ dàng thao tác, công đoạn Token hóa Video xử lý khối dữ liệu video khổng lồ thành các đơn vị nhỏ gọn được gọi là "token". Các token này đóng vai trò như những khối xây dựng cơ bản giúp Genie hiểu thế giới hình ảnh.
Chỉ bằng một hình ảnh tĩnh duy nhất, AI Genie có thể tạo ra một tựa game 2D đơn giản như trên.
Mô hình Hành động tiềm tàng (Latent Action Model): Ở bước thứ hai, sau khi "chặt nhỏ" dữ liệu video thành các token, Mô hình Hành động Latent sẽ đảm nhận quá trình tiếp theo. Giống như một chuyên gia ẩm thực dày dạn kinh nghiệm, nó tỉ mỉ phân tích sự chuyển đổi giữa các khung hình liên tiếp trong video. Quá trình phân tích này cho phép nó xác định tám hành động cơ bản - "gia vị" thiết yếu của Genie. Các hành động này có thể bao gồm nhảy, chạy, tương tác với các vật thể trong môi trường trò chơi.
Tuy nhiên chất lượng hình ảnh vẫn rất thô sơ và nội dung game còn khá đơn giản.
Mô hình Động lực học (Dynamics Model): Cuối cùng là quá trình của Mô hình Động lực học – quá trình kết hợp mọi thứ lại với nhau. Tương tự như cách một đầu bếp dự đoán hương vị sẽ tương tác dựa trên các nguyên liệu được chọn, mô hình này dự đoán khung hình tiếp theo trong chuỗi video. Nó tính đến trạng thái hiện tại của thế giới trò chơi, bao gồm hành động của người chơi và tạo ra kết quả hình ảnh tiếp theo cho phù hợp. Quá trình dự đoán liên tục này cuối cùng tạo ra một trải nghiệm chơi game tương tác và hấp dẫn.
Tuy vậy hiện tại, Genie vẫn đang trong quá trình phát triển và vẫn còn nhiều giới hạn. Ví dụ chất lượng hiển thị vẫn rất kém khi tốc độ khung hình mới chỉ ở mức 1FPS, ảnh hưởng đến độ trung thực hình ảnh.
Cho dù vậy, tiềm năng của Genie cũng khiến nhiều người đặt câu hỏi về tương lai của các công việc liên quan đến việc phát triển game, đặc biệt các vị trí có vai trò thấp trong hoạt động phát triển game. Điều tương tự đang xảy đến với lĩnh vực làm phim khi mới đây, một tỷ phú tại Hollywood cũng cho biết đã sử dụng AI để chỉnh sửa gương mặt của mình trong phim, thay vì cần tới các chuyên gia trang điểm để hóa trang cho nhân vật.
Nguồn: /
Dùng AI để tạo ra các loại bia có hương vị hấp dẫn hơn
Các ngành công nghệTrí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng, hỗ trợ cho con người trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Giờ đây, các nhà khoa học đang muốn nhờ AI để giúp tạo ra những loại bia ngon hơn.
2 Đọc tiếp
Trung Quốc tiến gần hơn chip lượng tử nhờ tạo ra nguồn sáng mới
Các ngành công nghệCác nhà nghiên cứu Trung Quốc sử dụng loại chất bán dẫn thông thường để tạo ra nguồn sáng lượng tử - thành phần quan trọng để chế tạo chip lượng tử.
1 Đọc tiếp
Robot thụ phấn 6 tay hoạt động trong nhà kính
Các ngành công nghệNhờ có 6 cánh tay, robot Stickbug có thể thụ phấn cho nhiều bông hoa cùng lúc với tốc độ 1,5 lần thụ phấn mỗi phút.
4 Đọc tiếp
Tốc độ 6G trong thử nghiệm mới - nhanh hơn 500 lần so với 5G
Các ngành công nghệMột tập đoàn gồm các công ty ở Nhật Bản đã chế tạo thiết bị không dây 6G tốc độ cao đầu tiên trên thế giới.
4 Đọc tiếp
Robot hình người đa năng tự phát triển đầu tiên của Trung Quốc
Các ngành công nghệRobot hình người Tiangong cao 1,63 m và nặng 43 kg trình làng tại Khu phát triển kinh tế - công nghệ Bắc Kinh hôm 27/4.
7 Đọc tiếp
Tạo ra quần áo, túi xách có thể sạc điện thoại
Các ngành công nghệCác nhà khoa học Trung Quốc vừa giới thiệu loại túi xách và vải có thể sạc điện thoại vô cùng tiện lợi.
9 Đọc tiếp
AI phát hiện 3 bệnh ung thư nguy hiểm chỉ với một giọt máu khô
Các ngành công nghệMột công cụ mới, với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI), có thể phát hiện 3 loại ung thư nguy hiểm nhất trong vòng vài phút, chỉ cần một giọt máu khô.
11 Đọc tiếp
Các nhà khoa học Hàn Quốc phát triển phương pháp sản xuất nhanh kim cương trong 150 phút
Các ngành công nghệCác nhà khoa học phát triển quy trình sản xuất kim cương nhân tạo với kim loại lỏng ở mức nhiệt khoảng 1.000 độ C và áp suất thấp.
14 Đọc tiếp
Thiết bị sản xuất điện nhiệt hạch đạt nhiệt độ 37 triệu độ C
Các ngành công nghệFuZe là thiết bị nhỏ giá rẻ có thể đạt nhiệt độ năng lượng nhiệt hạch nhanh chóng và đáp ứng nhu cầu điện của con người trong tương lai.
15 Đọc tiếp
Google Maps sắp có tính năng mới siêu hữu ích, không còn lo đi lạc dù đi vào vùng mất sóng
Các ngành công nghệVới tính năng mới này, người dùng sẽ luôn biết vị trí của mình, không cần lo sợ đi lạc khi mất mạng di động hay đi vào những vùng mất sóng.
12 Đọc tiếp